Statistics in a Nutshell

A Desktop Quick Reference

Author: Sarah Boslaugh,Dr. Paul Andrew Watters

Publisher: "O'Reilly Media, Inc."

ISBN: 1449397816

Category: Mathematics

Page: 480

View: 7068

Need to learn statistics as part of your job, or want some help passing a statistics course? Statistics in a Nutshell is a clear and concise introduction and reference that's perfect for anyone with no previous background in the subject. This book gives you a solid understanding of statistics without being too simple, yet without the numbing complexity of most college texts. You get a firm grasp of the fundamentals and a hands-on understanding of how to apply them before moving on to the more advanced material that follows. Each chapter presents you with easy-to-follow descriptions illustrated by graphics, formulas, and plenty of solved examples. Before you know it, you'll learn to apply statistical reasoning and statistical techniques, from basic concepts of probability and hypothesis testing to multivariate analysis. Organized into four distinct sections, Statistics in a Nutshell offers you: Introductory material: Different ways to think about statistics Basic concepts of measurement and probability theory Data management for statistical analysis Research design and experimental design How to critique statistics presented by others Basic inferential statistics: Basic concepts of inferential statistics The concept of correlation, when it is and is not an appropriate measure of association Dichotomous and categorical data The distinction between parametric and nonparametric statistics Advanced inferential techniques: The General Linear Model Analysis of Variance (ANOVA) and MANOVA Multiple linear regression Specialized techniques: Business and quality improvement statistics Medical and public health statistics Educational and psychological statistics Unlike many introductory books on the subject, Statistics in a Nutshell doesn't omit important material in an effort to dumb it down. And this book is far more practical than most college texts, which tend to over-emphasize calculation without teaching you when and how to apply different statistical tests. With Statistics in a Nutshell, you learn how to perform most common statistical analyses, and understand statistical techniques presented in research articles. If you need to know how to use a wide range of statistical techniques without getting in over your head, this is the book you want.

R in a Nutshell

Author: Joseph Adler

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897216507

Category: Computers

Page: 768

View: 4942

Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

R in a Nutshell

A Desktop Quick Reference

Author: Joseph Adler

Publisher: "O'Reilly Media, Inc."

ISBN: 1449358225

Category: Computers

Page: 724

View: 7701

If you’re considering R for statistical computing and data visualization, this book provides a quick and practical guide to just about everything you can do with the open source R language and software environment. You’ll learn how to write R functions and use R packages to help you prepare, visualize, and analyze data. Author Joseph Adler illustrates each process with a wealth of examples from medicine, business, and sports. Updated for R 2.14 and 2.15, this second edition includes new and expanded chapters on R performance, the ggplot2 data visualization package, and parallel R computing with Hadoop. Get started quickly with an R tutorial and hundreds of examples Explore R syntax, objects, and other language details Find thousands of user-contributed R packages online, including Bioconductor Learn how to use R to prepare data for analysis Visualize your data with R’s graphics, lattice, and ggplot2 packages Use R to calculate statistical fests, fit models, and compute probability distributions Speed up intensive computations by writing parallel R programs for Hadoop Get a complete desktop reference to R

Linux in a nutshell

Author: Ellen Siever

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 9783897214262

Category:

Page: 940

View: 3493

Statistik für Dummies

Author: Deborah J. Rumsey

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527692762

Category: Education

Page: 355

View: 6562

Von A wie Ausreißer bis Z wie Z-Verteilung Entdecken Sie mit Statistik für Dummies Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen dieser komplizierten, aber hilfreichen Wissenschaft! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, sodass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!

UML kurz & gut

Author: Dan Pilone

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 9783897212633

Category:

Page: 90

View: 576

Oracle in a Nutshell

A Desktop Quick Reference

Author: Rick Greenwald,David Kreines

Publisher: "O'Reilly Media, Inc."

ISBN: 9780596003364

Category: Computers

Page: 906

View: 670

Oracle Languages - Syntax summary for SQL language statements, SQL function calls PL/SQL language statements and characteristics, PL/SQL built-in package headers, and Java (JDBC and SQLJ) interfaces to the Oracle database.

C in a Nutshell

Author: Peter Prinz,Tony Crawford

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 9783897213449

Category: C (Computer program language)

Page: 602

View: 5535

MYSQL in a nutshell

Author: Russell J. T. Dyer,Lars Schulten

Publisher: Springer DE

ISBN: 9783897213418

Category: MySQL (Electronic resource)

Page: 433

View: 5905

DNS und BIND

Author: Paul Albitz,Cricket Liu

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 9783897212909

Category: BIND server

Page: 645

View: 4971

Mathe-Manga Statistik

Author: Shin Takahashi

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 9783834805669

Category: Mathematics

Page: 189

View: 8895

Statistik ist trocken und macht keinen Spaß? Falsch! Mit diesem Manga lernt man die Grundlagen der Statistik kennen, kann sie in zahlreichen Aufgaben anwenden und anhand der Lösungen seinen Lernfortschritt überprüfen – und hat auch noch eine Menge Spaß dabei! Eigentlich will die Schülerin Rui nur einen Arbeitskollegen ihres Vaters beeindrucken und nimmt daher Nachhilfe in Statistik. Doch schnell bemerkt auch sie, wie interessant Statistik sein kann, wenn man beispielsweise Statistiken über Nudelsuppen erstellt. Nur ihren Lehrer hatte sich Rui etwas anders vorgestellt, er scheint ein langweiliger Streber zu sein – oder?

SQL in a nutshell

Author: Kevin E. Kline,Daniel Kline,Brand Hunt

Publisher: O'Reilly Verlag DE

ISBN: 9783897213401

Category: SQL (Computer program language)

Page: 694

View: 3956

Die Kunst des SEO

Author: Eric Enge,Stephan Spencer,Jessie Stricchiola,Rand Fishkin

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993754

Category:

Page: 824

View: 6396

Geballte Expertise von vier namhaften SEO-Profis: Die Kunst des SEO vermitteln das Wissen, das Sie fur Aufbau und Durchfuhrung einer erfolgreichen SEO-Strategie benotigen. Die beschriebenen Methoden reichen dabei von einfachen bis hin zu anspruchsvollen Manahmen. Auch aktuelle Entwicklungen beim Suchmaschinenranking werden einbezogen, so zum Beispiel der Einfluss von Social Media und Nutzerbeteiligung auf die Suchergebnisse. Kurzum: Die Kunst des SEO ist ein umfassendes und fur alle SEO-Profis hochinteressantes Fachbuch. Ausgewahlte Stimmen zur Originalausgabe: "SEO-Expertise ist heute eine Grundvoraussetzung fur erfolgreiches Online-Business. Dieses Buch, das von vier der besten SEO-Praktiker geschrieben wurde, die es gibt, vermittelt alles, was man heute in diesem Bereich wissen muss." Tony Hsieh, CEO von Zappos.com und Autor des Bestsellers Delivering Happiness "Frei von Hype, reich an Fakten und vollgestopft mit Erkenntnissen, die unverzichtbar fur jeden sind, der SEO umfassend verstehen mochte." Seth Godin, Autor von We Are All Weird und anderen Buchern

Sed & awk - kurz & gut

Author: Arnold Robbins

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 9783897212466

Category: AWK (Computer program language)

Page: 62

View: 6688

UNIX in a nutshell

deutsche Ausgabe für SVR4 und Solaris 7

Author: Arnold Robbins

Publisher: O'Reilly Verlag DE

ISBN: 9783897211933

Category: Operating systems (Computers)

Page: 614

View: 2424

Learning to Use Statistical Tests in Psychology

Author: Greene,Greene Judith D'Oliveira Manuela

Publisher: McGraw-Hill Education (UK)

ISBN: 0335225608

Category: Psychology

Page: 227

View: 899

Praise for the first edition: "An excellent textbook which is well planned, well written, and pitched at the correct level for psychology students. I would not hesitate to recommend Greene and d'Oliveira to all psychology students looking for an introductory text on statistical methodology." Bulletin of the British Psychological Society Learning to Use Statistical Tests in Psychology third edition has been updated throughout. It continues to be a key text in helping students to understand and conduct statistical tests in psychology without panic! It takes students from the most basic elements of statistics teaching them: How psychologists plan experiments and statistical tests Which considerations must be made when planning experiments How to analyze and comprehend test results Like the previous editions, this book provides students with a step-by-step guide to the simplest non-parametric tests through to more complex analysis of variance designs. There are clear summaries in progress boxes and questions for the student to answer in order to be sure that they have understood what they have read. The new edition is divided into four discrete sections and within this structure each test covered is illustrated through a chapter of its own. The sections cover: The principles of psychological research and psychological statistics Statistical tests for experiments with two or three conditions Statistical tests based on ANOVA (Analysis of Variance) conditions as well as tests for multiple comparisons between individual conditions Statistical tests to analyze relationships between variables Presented in a student-friendly textbook format, Learning to Use Psychological Tests in Psychology enables readers to select and use the most appropriate statistical tests to evaluate the significance of data obtained from psychological experiments. An errata sheet detailing the Decision Chart which is referred to can be downloaded by clicking here

PHP in a nutshell

Author: Paul Hudson

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 9783897213432

Category: PHP (Computer program language)

Page: 378

View: 529

Nonparametric Statistics for Applied Research

Author: Jared A. Linebach,Brian P. Tesch,Lea M. Kovacsiss

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1461490413

Category: Mathematics

Page: 408

View: 7357

​​Non-parametric methods are widely used for studying populations that take on a ranked order (such as movie reviews receiving one to four stars). The use of non-parametric methods may be necessary when data have a ranking but no clear numerical interpretation, such as when assessing preferences. In terms of levels of measurement, non-parametric methods result in "ordinal" data. As non-parametric methods make fewer assumptions, their applicability is much wider than the corresponding parametric methods. In particular, they may be applied in situations where less is known about the application in question. Also, due to the reliance on fewer assumptions, non-parametric methods are more robust. Non-parametric methods have many popular applications, and are widely used in research in the fields of the behavioral sciences and biomedicine. This is a textbook on non-parametric statistics for applied research. The authors propose to use a realistic yet mostly fictional situation and series of dialogues to illustrate in detail the statistical processes required to complete data analysis. This book draws on a readers existing elementary knowledge of statistical analyses to broaden his/her research capabilities. The material within the book is covered in such a way that someone with a very limited knowledge of statistics would be able to read and understand the concepts detailed in the text. The “real world” scenario to be presented involves a multidisciplinary team of behavioral, medical, crime analysis, and policy analysis professionals work together to answer specific empirical questions regarding real-world applied problems. The reader is introduced to the team and the data set, and through the course of the text follows the team as they progress through the decision making process of narrowing the data and the research questions to answer the applied problem. In this way, abstract statistical concepts are translated into concrete and specific language. This text uses one data set from which all examples are taken. This is radically different from other statistics books which provide a varied array of examples and data sets. Using only one data set facilitates reader-directed teaching and learning by providing multiple research questions which are integrated rather than using disparate examples and completely unrelated research questions and data.

Programmieren mit C# 3.0

Author: Jesse Liberty,Donald Xie,Thomas Demming

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3897218593

Category: C# (Computer program language)

Page: 612

View: 9251

XML in a nutshell

Author: Elliotte Rusty Harold,W. Scott Means

Publisher: N.A

ISBN: 9783897213395

Category: XML

Page: 699

View: 3060